От идеи до работающего сайта – четыре шага
Девять из десяти разработчиков уже пишут код вместе с языковой моделью. Если у вас нет опыта разработки – вы можете собирать прототипы и MVP приложений буквально за один вечер. Ниже информация, как за один вечер собрать рабочее место, которое всё это позволяет.
Зачем это вам
Вайбкодинг – это когда вы описываете словами, что должно получиться, а код пишет модель. Термин придумал Андрей Карпатый в начале 2025 года, и за год он перестал быть шуткой.
Значит ли это, что разработчики больше не нужны? Нет – и честный ответ здесь важнее рекламного. Google DORA померила аккуратно: один человек стал закрывать на 21 % больше задач и вливать вдвое больше пул-реквестов, а скорость, с которой компания выкатывает продукт наружу, не изменилась вообще. Вывод отчёта звучит так: ИИ не чинит команду, он усиливает то, что в ней уже есть. Слабый процесс он усилит тоже.
Но для того, кто только начинает, это работает иначе. Ваше преимущество не в том, что модель печатает быстрее вас. Оно в том, что расстояние между «придумал» и «показал людям» сжалось до одного вечера. Раньше именно на этом отрезке отсеивалась почти каждая идея: чтобы дойти до работающей страницы, нужно было полгода учить синтаксис, который к делу отношения не имеет.
Кодить стоит начинать не потому, что это модно, а потому что проверка идеи перестала быть дорогой. Сломанный проект теперь стоит вечера, а не квартала. Дальше – цифры из отчётов и четыре шага, после которых у вас будет адрес, который можно кому-то отправить.
Отчёты за 2025 год
Отчёты, вышедшие в 2025 году, меряли одно и то же с разных сторон: Stack Overflow опросил разработчиков, DORA от Google – почти пять тысяч специалистов и их команды, GitHub посчитал репозитории. Картина получается непротиворечивая и не такая радужная, как принято рассказывать.
Пользуются всё больше, доверяют всё меньше
Чем пишут код
Человек ускорился, компания – нет
Четыре шага
Ставится за вечер и дальше не трогается: вы пишете, сборка и выкладка идут сами.
Место для кода
Репозиторий – это папка проекта, которая живёт в облаке и помнит каждое изменение. Сломали – откатились. Без него ни один хостинг вас не задеплоит.
GitVerseРоссийская платформа, вход по Sber ID. Репозитории, CI/CD, доски задач, вики, хранилище пакетов. Зеркала лежат в России, поэтому всё тянется быстро.gitverse.ruGitHubЕсли уже привыкли – оставайтесь. Timeweb деплоит и оттуда.github.comРедактор
Visual Studio Code – бесплатный редактор от Microsoft. Именно в него ставятся плагины ИИ-ассистентов, включая Claude Code: модель видит файлы проекта целиком и правит их сама, а не выдаёт куски кода на копирование.
Visual Studio CodeWindows, macOS, Linux. Русский интерфейс ставится одним расширением – Russian Language Pack.code.visualstudio.comХостинг
Проект на вашем компьютере не существует для остального мира. Хостинг забирает код из репозитория, собирает его и отдаёт по адресу, который можно кому-то отправить.
Подключили репозиторий – получили адрес
Готовое окружение для деплоя приложений – и фронтенда, и бэкенда. Платформа сама подхватывает проект из GitHub, GitLab или GitVerse, собирает его и выкладывает – без ручного копирования файлов на сервер.
Доступ к модели
Собственно ИИ. Подписка на чат подходит, чтобы задавать вопросы; для работы прямо в редакторе нужен ключ API.
Это посредники: вы получаете у них свой ключ, они передают запрос модели и возвращают ответ. Приложение о подмене не знает – меняется только адрес API, методы и параметры остаются прежними.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.proxyapi.ru/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ключ-из-личного-кабинета"Две переменные окружения – и плагин ходит к модели через провайдера вместо прямого адреса Anthropic. Чтобы не вводить их каждый раз, те же значения кладутся в блок env файла ~/.claude/settings.json. Точный адрес и актуальный список моделей смотрите в документации выбранного провайдера: инструкция ProxyAPI по Claude Code.
Итог
Соберите за вечер
Два аккаунта, один редактор и один ключ. После первого деплоя проект живёт сам: каждая отправка изменений в репозиторий пересобирает веб-приложение и обновляет его по вашему адресу.
Одно замечание напоследок. Модель ошибается, и довольно часто: по данным Stack Overflow, 46 % разработчиков не доверяют точности её ответов – год назад таких было 31 %. Это не повод не начинать. Это повод читать то, что она написала, и запускать каждое изменение, прежде чем показывать его людям.